Porque me convierte int a float, al crear un dataframe?

Se me presenta un problema al crear un dataframe a partir de un array generado creando clusters, y eso no me permite mapearlo en folium.
quiero que me cree el dataframe pero sin cambiar el type de ‘int32’ a ‘float64’.

este es mi problema:

# set number of clusters
kclusters = 5

toronto_grouped_clustering = toronto_grouped.drop('Neighborhood', 1)

# run k-means clustering
kmeans = KMeans(n_clusters=kclusters, random_state=0).fit(toronto_grouped_clustering)

# check cluster labels generated for each row in the dataframe
kmeans.labels_[0:10] 

el anterior codigo me crea los cluster correctamente, y me da datos tipo ‘int32’:

Luego creo el dataframe con el siguiente codigo:

# create new dataframe

# add clustering labels
neighborhood_venues_sorted.insert(0, 'Cluster Labels', kmeans.labels_)

toronto_merged = torocoordf

# merge toronto_grouped with toronto_data to add latitude/longitude for each neighborhood
toronto_merged = toronto_merged.join(neighborhood_venues_sorted.set_index('Neighborhood'), 
on='Neighborhood')

toronto_merged.head() # check the last columns!

y me crea el dataframe, pero me convierte los datos de la columna ‘Cluster Labels’ en ‘float64’: